币圈子-打造专业区块链媒体平台

算法稳定币如何赚钱?一文玩转算法稳定币

2021-08-19 16:25:19 | 来源:互联网 | 12596人阅读 | 作者:币圈子
全文导读
在了解算法稳定币如何赚钱这一问题之前,币圈子小编想要先带领大家了解一下什么是算法稳定币。随着现在计算机技术的不断发展,现在数字货币的发行已经可以完全依赖计算机技术了,并且还可以对货币发行总量的模型进行控制

在了解算法稳定币如何赚钱这一问题之前,币圈子小编想要先带领大家了解一下什么是算法稳定币。随着现在计算机技术的不断发展,现在数字货币的发行已经可以完全依赖计算机技术了,并且还可以对货币发行总量的模型进行控制,这就是算法稳定币了。算法稳定币的市场货币的总量可以完全依靠算法来调整,通过算法来平衡稳定币的价格。随着算法稳定币的崛起,这一板块的币种也如雨后春笋般涌现了,目前算法稳定币板块的币种已经有16个。很多投资者想要知道算法稳定币如何赚钱?下面币圈子小编就来带领大家一文玩转算法稳定币。

算法稳定币如何赚钱?一文玩转算法稳定币

算法稳定币如何赚钱?

到底算法稳定币是如何运作的,这里我们用套利算法稳定币和双代币算法稳定币进行阐述。

1、套利算法稳定币

套利算法稳定币中的算法本身就面临着极大的悖论矛盾,其中最大的便是反身性的关键稳定性,利用算法而衍生出的稳定币为了保持自身价值始终处于与锚定货币的1:1比例(此后以锚定美元举例),若用算法保持于美元的1:1比率则必须为市场提供套利空间,便是以可套利空间,让货币价格在偏离1美元价位时交易可以获得利润,比如当前价格偏离至1.05:1,那么此刻提前利用权利卖出,那么当价格回归至1的时刻就获得了0.05美元的利润,通过可见套利可以使价格维稳至1:1的比率,同时提高稳定币的市场规模以及价格稳定性。

但当稳定币体量达到足够大的网络规模后,价格逐渐趋于稳定,市场流动性提高则会降低可见的套利空间,而没有套利空间反身性交易就不存在价值,而市场体量也会因为投机交易的问题止步不前,悖论的问题就在于,为了市场长期稳定必须需要足够大的市值以及市场认可度,而初期的市场认可度来自于可套利的环境,当市场环境壮大后套利者便不再认可这个市场。

2、Terra——双代币算法

Terra是一种支持稳定的可编程支付和开放金融基础设施的区块链协议,由一篮子法定挂钩的稳定币提供支持,这些稳定币由其原生代币 Luna 在算法上维持稳定。Terra 区块链采用双代币模式,分别为 Luna 代币(质押以及稳定算法代币)以及锚定包括美元、韩元等法币的 Terra 稳定币家族。一个简单的总结是:用户通过燃烧 Luna 可以铸造Terra,也可以通过向系统发送Terra并获得等值的 Luna。

我们以锚定韩元的稳定币 TerraKRW 为例,说明 Luna 如何保证Terra与法币价值锚定:

当1枚TerraKRW价格<1韩元 KRW,用户或套利者可向系统发送一枚TerraKRW 并获得与 1KRW 等值的 Luna 代币,此时系统的 TerraKRW 供应量减少、价格上升逐渐趋近等值韩元;当1枚TerraKRW价格>1韩元KRW,用户或套利者向系统发送与1KRW等值的Luna代币并获得 1 TerraKRW,此时系统的 TerraKRW 供应量增加、价格下降,逐渐趋近等值韩元。

与 MakerDAO采用链上资产进行抵押资产发行的「抵押债仓」模式的稳定币系统不同,MakerDAO 中的抵押债仓与生成债务的用户存在着对应关系,当抵押率过低时用户将面临清算,而在Terra通过系统内的特定算法以及 Luna 代币实现代币供需调节,用户不存在被清算的风险。

算法稳定币的未来发展

正如英格兰银行从众多私人铸币的混战中脱颖而出进而帮助缔造了大英帝国的辉煌历史一样,我们今天也在见证一个各种基于区块链技术的铸币大战,最终也一定会产生一批替代中心化稳定币的去中心化算法稳定币。

这些算法稳定币是如 ESD/DSD 那样完全无抵押型算法稳定币,还是如 FRAX 正在尝试的部分抵押型算法稳定币,还是采用变相抵押型如 LP 锁仓抵押的算法稳定币?都有可能,也有可能是多种不同形态的稳定币并存的状态。

综上所述,就是币圈子小编对于算法稳定币如何赚钱这一问题的回答,希望这篇一文玩转算法稳定币能够更好的帮助各位投资者了解算法稳定币这一板块。币圈子小编在这里提醒各位投资者,我们应该时刻保持一个学习的状态,就像算法稳定币,我们本来并不了解,只有在经过学习了解后,我们才能明白它到底有没有投资价值,它的发展空间怎么样。只有我们保持着对于新鲜事物的好奇心,并不断的去尝试,我们才有可能抓住一个最有潜力的发展机会,所以希望各位投资者能够不断学习,充实自己。

温馨提示:文章不代表币圈子立场,不构成任何投资建议,谨防风险!本文来源于币圈子网站,转载请注明出处!侵权必究!
相关阅读
扩展阅读